Monthly Archives: März 2018

Vektorisierte Pandas-Funktionen und Speicherbedarf.

Es sieht so aus, als ob der Speicherbedarf von vektorisierten Funktionen groß ist. Jede Durchlauf macht ganz langsam eine Kopie vom Dataframe. Zumindest interpretiere ich das so.   Advertisements

Bitcoin Volatilität: Projekt auf Datacamp

Datacamp hat ein Projekt zum Thema Bitcoinvolatilitäten. Das ist spannend. Das Projekt ist hauptsächlich eine Pandas DataFrame Übung aber ich muss auch sofort wieder nachdenken über mein OANDA-Projekt. Ich dachte kurz, dass ich mit pandas.read_json() eine Methode gefunden weiss noch nicht, ob das ‚leider‘ oder ‚glücklich‘ ist… hatte, die meine ganze Arbeit überflüssig gemacht hätte, […]