Tag Archives: Neuronale Netze

Vereinfachte Code für Martin Görner Tensorflow Tutorial

Auf Youtube gibt es eine schöne Präsentation von Martin Görner zum Thema Tensorflow [https://www.youtube.com/watch?v=u4alGiomYP4]. Er erklärt verständlich, wie Deep Learning mit Tensorflow funktioniert und hat dabei sehr anschauliche Visualisierungen. Ich versuche im Moment intensiv, Tensorflow zu verstehen und mir kommen diese Erklärungen sehr gelegen. Ich wollte dann auch gerne den Code nachvollziehen Der Code für […]

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KERAS – easy, huh? :-)

Ich spiele gerade das KERAS–Tutorial  von ‚Elite Datascience‘ durch. Das wirkt erst mal easy, obwohl ich noch längst nicht verstehe, was ich mach 🙂 Steht auch so beschrieben im Schritt 9: So sieht es in meinem Jupyter aus, nach mindestens 10, gefühlt schon 20 Minuten: Ich habe 10 Epochen definiert, dann werde ich jetzt erst mal […]

Neuronale Netze revisited

Da muss ich schon wieder was zurücknehmen: so schlimm sind neuronale Netze nicht, wenn man sie besser parametrisiert. Shame on me. Hier das Ergebnis in einer zweiten Runde, das sieht ziemlich gut aus!

Neuronale Netze und sklearn

Ha! Mein erster kleiner Erfolg mit sklearn. Ich habe den Code aus dem sklearn Tutorial von Datacamp um einen Test mit neuronalen Netzen ergänzt. Und das hat funktioniert. Insofern, dass es deutlich ist, dass die Support Vector Machines besser geeignet sind. Hier ist das Ergebnis für die neuronalen Netze: Das Ergebnis für die SVM sieht […]