Ich mach gerade mit einem Wettbewerb auf DrivenData mit. Platz 72 von 783 ohne dass ich irgendein DataScience verwendet habe. Ich bin gespannt, ob das besser wird, wenn ich die wilden Algorithmen darauf los lasse 🙂
Es sieht so aus, als ob der Speicherbedarf von vektorisierten Funktionen groß ist. Jede Durchlauf macht ganz langsam eine Kopie vom Dataframe. Zumindest interpretiere ich das so.
Datacamp hat ein Projekt zum Thema Bitcoinvolatilitäten. Das ist spannend. Das Projekt ist hauptsächlich eine Pandas DataFrame Übung aber ich muss auch sofort wieder nachdenken über mein OANDA-Projekt. Ich dachte kurz, dass ich mit pandas.read_json() eine Methode gefunden weiss noch nicht, ob das ‚leider‘ oder ‚glücklich‘ ist… hatte, die meine ganze Arbeit überflüssig gemacht hätte, […]
Auf Youtube gibt es eine schöne Präsentation von Martin Görner zum Thema Tensorflow [https://www.youtube.com/watch?v=u4alGiomYP4]. Er erklärt verständlich, wie Deep Learning mit Tensorflow funktioniert und hat dabei sehr anschauliche Visualisierungen. Ich versuche im Moment intensiv, Tensorflow zu verstehen und mir kommen diese Erklärungen sehr gelegen. Ich wollte dann auch gerne den Code nachvollziehen Der Code für […]
Datacamp hat jetzt einen Kurs ‚Importing & Managing Financial Data in Python‚ der das von mir schon mehrfach [1, 2] besungene Buch Python for Finance gut ergänzt. Der Kurs ist sehr sorgfältig aufgebaut. Und ich habe verstanden, dass das pandas-datareader package eine direkte Oanda Schnittstelle hat. Die Dokuseite sagt nicht viel dazu, aber falls dem […]
Ich habe eine erste Anwendung für meine Oanda-Schnittstelle geschrieben: ich habe das Technical Analysis Konzept aus Python for Finance (Kapitel 3, Seite 68ff.) auf Oanda Kurven angewendet. Wer Interesse an dem Jupyter Notebook hat möge sich melden.
Diese Woche hatte ich angefangen, eine vereinfachte Schnittstelle für die oanda v20 API zu erstellen. Jetzt bin ich so weit, dass ich die ohne Tests entwickelte Funktionalität übersetzt habe und die erste Funktionalität test-driven entwickelt habe. Halbherzig. Ich habe implizit einen GIT Crashkurs absolviert. (Ich bin noch von der CVS und SVN Generation.) Ich bin […]
Ich spiele gerade mit der Oanda V20 Schnittstelle.Ich will die Oanda-Informationen verwenden, um mit dem Buch Python for Finance üben zu können. Die Schnittstelle von Oanda ist mir zu technisch, also schreibe ich gerade eine vereinfachte Schnittstelle. Das ist dann auch eine schöne Übung für Test Driven Development (beim ersten Anlauf wieder glatt vergessen). Auf […]
Mir gefällt das Buch ist ‚Thoughtful Machine Learning with Python‚ immer mehr. Wie beschrieben, ist es das erste Buch, dass ich zu Python und Data Science in Händen kriege, dass auch Unittests behandelt. Aber auch die Machine Learning Inhalte werden sehr sorgfältig behandelt. Das erste inhaltliche Kapitel (3) zu KNearestNeigbors habe ich jetzt ein mal […]
Nachdem ich jetzt einige Python Data Science Bücher [u.A. 1, 2, 3, 4] und alle DataCamp Python Kurse durchgearbeitet habe, habe ich mich gefragt, warum immer nur in hack-style gearbeitet und das sogar als Heldentat verbucht wird. Also habe ich gesucht. Und ich habe was gefunden! Es gibt ein Buch, dass sich mit Python, TDD […]
-- was einer so denkt -- 